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Enregistrement W4281680466 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.tps8601

TRUST-II: A global phase II study for taletrectinib in <i>ROS1</i> fusion–positive lung cancer and other solid tumors.

2022· article· en· W4281680466 sur OpenAlexaffabout
Misako Nagasaka, Shunichi Sugawara, Chang‐Min Choi, Tatsuro Okamoto, Noriko Yanagitani, Kaname Nosaki, Toshiaki Takahashi, Yutaka Fujiwara, Hidetoshi Hayashi, John Khoury, Jorgé Nieva, Afshin Eli Gabayan, Luis E. Raez, Hongbin Chen, Anastasios Dimou, Nathan A. Pennell, Geoffrey Liu, Sai‐Hong Ignatius Ou, Takashi Seto, Yuichiro Ohe

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésROS1MedicineCrizotinibPemetrexedLung cancerInternal medicineCohortOncologyRetrospective cohort studyCancerChemotherapyAdenocarcinomaCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS8601 Background: Taletrectinib (AB-106/DS-6051b) is a next-generation, brain-penetrant, ROS1/ NTRK tyrosine kinase inhibitor (TKI) and has shown clinically meaningful effect and safety profile in ROS1+ Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) patients in phase 1 studies (Fujiwara et al, Oncotarget 2018; 9(34): 23729-23737; Ou et al, JTO Clin Res Rep. 2020 Oct 21;2(1):100108). Taletrectinib has also demonstrated activity against ROS1 G2032R resistance mutation and CNS metastases in the ongoing phase 2 TRUST study (NCT04395677) in China. Also, taletrectinib has shown preliminary efficacy against NTRK positive solid tumors in an ongoing phase 2 study (NCT04617054). Methods: TRUST-II study (NCT04919811) is a phase 2, global, multicenter, open-label, single-arm multi-cohort study evaluating the efficacy and safety of taletrectinib for ROS1 fusion-positive advanced metastatic NSCLC and other solid tumors. Taletrectinib will be given at 600 mg once daily in 21-day cycle. The patients with ROS1 fusions detected by local tests are eligible to enroll with retrospective confirmation by a central laboratory. The study consists of four cohorts: cohort 1: systemic chemotherapy naïve or ≤ one prior line and ROS1 TKI naïve NSCLC (N = 53); cohort 2: previously treated with one ROS1 TKI (crizotinib or entrectinib) and with progression who are either chemotherapy naïve or ≤ one line of platinum and/or pemetrexed based therapy for NSCLC (N = 46); cohort 3: ≤ 2 prior ROS1 TKIs and with progression who are either chemotherapy naïve or ≤ 2 lines of platinum and/or pemetrexed based therapy for NSCLC (N = 10); and cohort 4: systemic chemotherapy naïve or ≤ 2 prior lines of chemotherapy, but ROS1-TKI naïve ROS1 positive solid tumor other than NSCLC (N = 10). The primary endpoint is objective response rate (ORR) (RECIST v1.1) by independent review committee (IRC) assessment for cohorts 1 and 2. Key secondary endpoints include IRC-assessed duration of response, IRC-assessed intra-cranial ORR, progression free survival (PFS), overall survival (OS), and safety. This study is currently recruiting in Japan, Republic of Korea, and USA. Additional accrual is planned in Canada, China, and European Union. Clinical trial information: NCT04919811.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,480 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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