TPU-based antiplatelet cardiovascular prostheses prepared using fused deposition modelling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work describes the use of fused deposition modelling (FDM) to prepare antiplatelet thermoplastic polyurethane (TPU)-based tubular grafts. FDM 3D-printing technology is widely available and provides the ability to easily design tubular grafts on demand, enabling the customisation of vascular prosthesis dimensions. An antiplatelet drug, dipyridamole (DIP), was combined with TPU using hot-melt extrusion to prepare filaments. DIP cargos ranged between 5 and 20% (w/w). The resulting filaments were used to prepare small diameter vascular grafts using FDM. These grafts were characterised. Moreover, DIP release kinetics, antiplatelet activity and in vitro hemo- and cytocompatibility were evaluated. The results suggested that the materials could provide sustained DIP release for 30 days. Moreover, the presence of 5% DIP in the material showed a clear antiplatelet effect compared with pristine TPU. Alternatively, higher DIP loadings resulted higher surface roughness leading to higher platelet adhesion. Therefore, the biocompatibility of 5% DIP samples was tested showing that this type of materials allowed higher HUVEC cell proliferation compared to pristine TPU samples. Finally, DIP loaded TPU was combined with rifampicin-loaded TPU to prepare double-layered tubular grafts. These grafts demonstrated a clear antimicrobial activity against both Staphylococcus aureus and Escherichia coli.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle