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Enregistrement W4281681323 · doi:10.1200/op.21.00697

Financial Toxicity, Symptom Burden, Illness Perceptions, and Communication Confidence in Cancer Clinical Trial Participants

2022· article· en· W4281681323 sur OpenAlexaboutno aff
Subha Perni, Chukwuma Azoba, Emily Gorton, Elyse R. Park, Bruce A. Chabner, Beverly Moy, Ryan David Nipp

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatient Health QuestionnaireAnxietyMarital statusDepression (economics)Odds ratioConfidence intervalHospital Anxiety and Depression ScaleInternal medicinePsychiatryPhysical therapyPopulationEnvironmental healthDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Cancer clinical trial (CCT) participants are at risk for experiencing adverse associations from financial toxicity, but these remain understudied. METHODS: From July 2015 to July 2017, we prospectively enrolled CCT participants referred for financial assistance and a group of patients matched by age, sex, cancer type, trial, and trial phase. We assessed financial burden of cancer care, cost concerns about CCTs, physical (Edmonton Symptom Assessment Scale [ESAS]) and psychologic (Patient Health Questionnaire-4 [PHQ-4]) symptoms, illness perceptions (Brief Illness Perception Questionnaire), and communication confidence (Perceived Efficacy in Patient-Physician Interactions). Adjusting for age, sex, race, performance status, marital status, income, insurance, and disease status, we examined associations of financial burden and cost concerns with patients' symptoms, illness perceptions, and communication confidence. RESULTS: Of 198 patients, 112 (56.6%) reported financial burden and 82 (41.4%) reported cost concerns. Higher ESAS-total (odds ratio [OR] = 1.03; 95% CI, 1.01 to 1.06; P = .001), PHQ-4 depression (OR = 1.58; 95% CI, 1.20 to 2.08; P < .001), PHQ-4 anxiety (OR = 1.26; 95% CI, 1.02 to 1.55; P = .025), and more negative illness perceptions (OR = 1.04; 95% CI, 1.00 to 1.07; P = .029) were associated with financial burden, but not communication confidence (OR = 0.98; 95% CI, 0.02 to 1.05; P = .587). Higher ESAS-total (OR = 1.03; 95% CI, 1.01 to 1.05; P = .004), PHQ-4 depression (OR = 1.36; 95% CI, 1.08 to 1.71; P = .03), PHQ-4 anxiety (OR = 1.26; 95% CI, 1.03 to 1.53; P = .018), more negative illness perceptions (OR = 1.06; 95% CI, 1.02 to 1.10; P = .001), and decreased communication confidence (OR = 0.93; 95% CI, 0.86 to 1.00; P = .029) were associated with cost concerns. CONCLUSION: In this study of CCT participants, greater symptom burden, more negative illness perceptions, and lower communication confidence were associated with financial toxicity, underscoring the importance of addressing these issues when seeking to alleviate adverse associations of financial toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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