Secondary Malignancy in Giant Cell Tumor: A Single-Center Study
Notice bibliographique
Résumé
Giant cell tumor of bone (GCTB) undergoes a sarcomatous transformation. Secondary malignancy in giant cell tumor (MGCT) is associated with radiotherapy and has a dismal prognosis. We reviewed medical records to investigate the clinicopathological characteristics and prognosis of MGCT patients. The enrollment criterion was high-grade spindle-cell sarcoma, which developed at the site of prior GCTB treatment. Twelve patients were analyzed: six females and six males. The median age was 42.5 years. Benign recurrence occurred in five GCTB patients not treated with radiotherapy. No pulmonary implants were observed. The median latency to the malignant transformation was 63 months. Nine patients were AJCC stage IIB, and three were stage IVA. The median follow-up period after malignant transformation was 62.5 months. Five patients developed local recurrence, and six had distant metastasis. Five-year overall recurrence and metastasis-free survival rates were 61.9%, 66.7%, and 58.3%, respectively. Initial metastasis was a predictive factor for overall survival. Benign local recurrence of GCTB was also a negative factor for metastasis-free survival of MGCT patients. Differences in overall survival according to benign recurrence also showed a tendency toward significance. In our series, secondary MGCT did not occur after radiotherapy. The prognosis was better than previous findings. Benign recurrence of GCTB could reflect the prognosis of MGCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».