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Enregistrement W4281681504 · doi:10.3389/fbioe.2022.809528

Pre-Eclampsia Biomarkers for Women With Type 1 Diabetes Mellitus: A Comprehensive Review of Recent Literature

2022· review· en· W4281681504 sur OpenAlexfundno aff
Katrina Z Freimane, Lauren Kerrigan, Kelly‐Ann Eastwood, Chris Watson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastAssociation of Clinical Pathologists
Mots-clésMedicineEclampsiaPregnancyBiomarkerType 1 diabetesUrinary systemDiabetes mellitusGestational diabetesObstetricsInternal medicineEndocrinologyGestationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pre-eclampsia is a serious consideration for women with type 1 diabetes mellitus (T1DM) planning pregnancy. Risk stratification strategies, such as biomarkers measured in the first trimester of pregnancy, could help identify high-risk women. The literature on T1DM-specific pre-eclampsia biomarkers is expanding. We aimed to provide a narrative review of recently published evidence to identify the most promising biomarker candidates that could be targeted for clinical implementation in existing PE models. Methods: A search using MeSH terms was carried out of Medline, EMBASE, Maternity and Infant Care, Web of Science, and Scopus for relevant papers published since 2015 inclusive and in English. The time limit was applied from the publication of the preceding systematic review in this field. Included studies had pre-eclampsia as a primary outcome, measured one or more serum, plasma or urine biomarkers at any time during pregnancy, and had a distinct group of women with T1DM who developed pre-eclampsia. Studies with pre-eclampsia as a composite outcome were not considered. No restrictions on study types were applied. A narrative synthesis approach was adopted for analysis. Results: A total of 510 records were screened yielding 18 eligible studies relating to 32 different biomarkers. Higher first-trimester levels of HbA1c and urinary albumin were associated with an increased risk of pre-eclampsia development in women with T1DM. Urinary neutrophil gelatinase-associated lipocalin and adipokines were novel biomarkers showing moderate predictive ability before 15 gestational weeks. Two T1DM-specific pre-eclampsia prediction models were proposed, measuring adipokines or urinary neutrophil gelatinase-associated lipocalin together with easily attainable maternal clinical characteristics. Contradicting previous literature, pre-eclampsia risk in women with T1DM was correlated with vitamin D levels and atherogenic lipid profile in the context of haptoglobin phenotype 2-2. Pregnancy-associated plasma protein-A and soluble endoglin did not predict pre-eclampsia in women with T1DM, and soluble Fms-like tyrosine kinase 1 only predicted pre-eclampsia from the third trimester. Conclusion: Maternally derived biomarkers reflecting glycemic control, insulin resistance and renal dysfunction performed better as PE predictors among women with T1DM than those derived from the placenta. These biomarkers could be trialed in current PE prediction algorithms to tailor them for women with T1DM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0170,014
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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