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Enregistrement W4281681861 · doi:10.1080/09540121.2022.2074959

Exploring community enabling factors associated with recent HIV testing in a regional sample of gay, bisexual, and other men who have sex with men

2022· article· en· W4281681861 sur OpenAlexafffundabout
Todd Coleman, Natalie E. Phillips, Celina Rizkalla, Billy Tran, Simon Coulombe, Charlie Davis, Ruth Cameron, Robb Travers, Ciann Wilson, Michael R. Woodford

Notice bibliographique

RevueAIDS Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensAIDS Committee of TorontoUniversity of TorontoWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesOntario HIV Treatment Network
Mots-clésMen who have sex with menMultinomial logistic regressionLogistic regressionDemographyPsychosocialGerontologyHomosexualityPsychologyHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineSociologyFamily medicineSyphilisPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV testing and diagnosis are the gateway into treatment and eventual viral suppression. With gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBMSM) persistently over-representing new HIV diagnoses in Canada, combined with the evolving nature of community social connection, an exploration of factors associated with recent HIV testing is warranted. As most studies of GBMSM rely on samples obtained from larger metropolitan regions, examining HIV testing from an under-researched region is necessary. With data collected from an online survey of LGBTQ+ persons 16 or older living, working, or residing in the Region of Waterloo, Ontario, Canada, we used multinomial logistic regression to explore socio-demographic, behavioural, and psychosocial factors associated with recent HIV testing for GBMSM. In the final multivariate multinomial logistic regression model: sense of belonging was associated with more recently testing, as was having an increasing proportion of LGBT friends, app use to find sex partners in the past 12 months, access to the local AIDS service organization, and general sense of belonging to local community, among other. This analysis highlights the continued importance of enabling and need factors when accessing testing, and suggests areas for further testing promotion in physical and virtual spaces frequented by GBMSM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,294
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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