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Enregistrement W4281682019 · doi:10.4018/978-1-6684-3937-1.ch005

Antecedents and Outcomes of Occupational Stress

2022· book-chapter· en· W4281682019 sur OpenAlexaff
Sneha Singh, Shakti Chaturvedi, Enias Thomas Pasipanodya

Notice bibliographique

RevueAdvances in human resources management and organizational development book series · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensSTART Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorAmbiguityOccupational stressPsychologyJob satisfactionAnxietyStress (linguistics)Framing (construction)Applied psychologyRole conflictSocial psychologyClinical psychologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter purports to identify the various factors contributing to occupational stress in today's business scenario and analyses how occupational stress influences employees' job performance. The keywords were antecedents of anxiety, stress outcomes, factors leading to stress, stress management, and job satisfaction for the literature search. The study drew from a range of published sources, both quantitative and qualitative, for framing the conceptual review. The investigation indicates that job stress results from various adverse situations, such as role ambiguity, non-participative management, intrinsic impoverishment, poor working environment, and lack of opportunity for growth and advancement at the workplace. More precisely, this chapter explores occupational stress's dynamic conditions and understands various stressors leading to such stress. The study further attempts to map the outcomes or consequences on employee's overall performance through a theoretical model. The model, however, needs empirical investigation to substantiate the proposed relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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