The relationship between metabolic syndrome and its components with bladder cancer: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
A previous meta-analysis, entitled "The association between metabolic syndrome and bladder cancer susceptibility and prognosis: an updated comprehensive evidence synthesis of 95 observational studies involving 97,795,299 subjects," focused on all observational studies, whereas in the present meta-analysis, we focused on cohort studies to obtain more accurate and stronger evidence to evaluate the association between metabolic syndrome and its components with bladder cancer. PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science were searched to identify studies on the association between metabolic syndrome and its components with bladder cancer from January 1, 2000 through May 23, 2021. The pooled relative risk (RR) and 95% confidence intervals (CI) were used to measure this relationship using a random-effects meta-analytic model. Quality appraisal was undertaken using the Newcastle-Ottawa Scale. In total, 56 studies were included. A statistically significant relationship was found between metabolic syndrome and bladder cancer 1.09 (95% CI, 1.02 to 1.17), and there was evidence of moderate heterogeneity among these studies. Our findings also indicated statistically significant relationships between diabetes (RR, 1.23; 95% CI, 1.16 to 1.31) and hypertension (RR, 1.07; 95% CI, 1.01 to 1.13) with bladder cancer, but obesity and overweight did not present a statistically significant relationship with bladder cancer. We found no evidence of publication bias. Our analysis demonstrated statistically significant relationships between metabolic syndrome and the risk of bladder cancer. Furthermore, diabetes and hypertension were associated with the risk of bladder cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».