Telehealth delivered Tai Chi intervention for managing aromatase inhibitor-induced arthralgia in breast cancer patients: <i>TaiChi4Joint</i> during the COVID-19 pandemic a Pilot study.
Notice bibliographique
Résumé
e12523 Background: Estrogen receptor positive breast cancer (BC) is the most common type of breast cancer in postmenopausal women and aromatase inhibitors (AI) are the endocrine therapy of choice recommended for these patients. Up to 50% of those treated with an AI develop Arthralgia often resulting in poor adherence and decreased quality of life. Methods: This is a single arm longitudinal pilot study aiming to evaluate the safety, feasibility, acceptability and potential efficacy of TaiChi4Joint, a remotely-delivered 12-week Tai Chi intervention designed for the relief of AI-induced joint pain. Women diagnosed with stage 0-III BC who have been receiving an AI for at least 2 months and reporting arthralgia with a ≥ 4 score on a 0-10 scale for joint pain were eligible for study enrollment. Participants were encouraged to join Tai Chi classes delivered over ZOOM three times a week for 12 weeks. Program engagement strategies include the use of a private Facebook study group and box.com cloud for archiving live class recordings. The program utilizes Text messaging and emails with periodic positive quotes and evidence based information on Tai Chi for facilitating community bonding and class attendance. Participants were invited to complete the following assessments online at baseline, 1, 2 and 3 months intervals from study enrollment: Brief Pain Inventory (BPI), Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis index (WOMAC), The Australian Canadian Osteoarthritis Hand Index (AUSCAN), Fatigue Symptom Inventory (FSI), Hot Flash Related Daily Interference Scale (HFRDIS), Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI) and Center for Epidemiological Studies Depression (CES-D). Results: 55 eligible patients were invited to participate and 39 consented and completed the baseline assessments. 61% (median) Participants attended the classes, with no Tai Chi related adverse events reported. 22 of the 39 participants completed the 3-month follow up assessments with a 56% retention rate. Study participants reported improvement from baseline compared to 3 month as follows: For BPI ( P = .000), AUSCAN pain subscale ( P =.000), AUSCAN function subscale for 35 patients ( P = .000), WOMAC ( P = .000), CES-D ( P = 0.001), FSI ( P = 0.00) and PSQI ( P = .000). However HFRDIS improved in 11 patients ( P = 0.00) for the other 22 patients (P = 0.154). Conclusions: The COVID-19 global pandemic has resulted in the need to rethink how mind-body therapies can be delivered. This study demonstrated the feasibility, acceptability, and potential efficacy of a Telehealth based Tai Chi intervention for reducing AI-induced arthralgia. The intervention decreased patient reported pain, stiffness and improved sleep quality and depressive symptoms. With our promising findings, larger telehealth based trials of Tai Chi for AI-associated arthralgia are needed. Clinical trial information: NCT04716920.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».