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Enregistrement W4281684134 · doi:10.2196/37148

In-hospital Enrollment Into an Electronic Patient Portal Results in Improved Follow-up After Orthopedic Surgery: Cluster Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4281684134 sur OpenAlexvenueno aff
Abhiram R. Bhashyam, Mira Bansal, Madeline M. McGovern, Quirine M.J. van der Vliet, Marilyn Heng

Notice bibliographique

RevueJMIR Perioperative Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryRandomized controlled trialPatient portalIntervention (counseling)Odds ratioPhysical therapyCluster (spacecraft)Cluster randomised controlled trialSurgeryInternal medicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Electronic patient portal (EPP) use is associated with lower no-show rates and increased patient satisfaction. However, there are disparities in enrollment into these communication platforms. OBJECTIVE: We hypothesized that guided inpatient enrollment into an EPP would improve clinical follow-up and EPP use rates for patients who underwent orthopedic surgery compared to the usual practice of providing information in the discharge summary. METHODS: We performed a randomized controlled trial of 229 adult patients who were admitted to the hospital for an orthopedic condition that required a 3-month follow-up visit. Patients were cluster-randomized by week to either the control or intervention group. The control group received information on how to enroll into and use the EPP in their discharge paperwork, whereas the intervention group was actively enrolled and taught how to use the EPP. At 3 months postdischarge, the patients were followed to see if they attended their follow-up appointment or used the EPP. RESULTS: Of the 229 patients, 83% (n=190) presented for follow-up at 3 months (control: 93/116, 80.2%; intervention: 97/113, 85.8%; P=.25). The likelihood of EPP use was significantly higher in the intervention group (control: 19/116, 16.4%; intervention: 70/113, 62%; odds ratio [OR] 8.3, 95% CI 4.5-15.5; P<.001). Patients in the intervention group who used the EPP were more likely to present for postsurgical follow-up (OR 3.59, 95% CI 1.28-10.06; P=.02). CONCLUSIONS: The inpatient enrollment of patients who underwent orthopedic surgery into an EPP increased EPP use but did not independently result in enhanced follow-up. Patients who were enrolled as inpatients and subsequently used the portal had the highest likelihood of 3-month follow-up. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03431259; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03431259.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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