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Enregistrement W4281684296 · doi:10.5194/gmd-15-4393-2022

Ocean biogeochemistry in the Canadian Earth System Model version 5.0.3: CanESM5 and CanESM5-CanOE

2022· article· en· W4281684296 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGeoscientific model development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of VictoriaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemistryPlanktonEnvironmental sciencePhytoplanktonOceanographyEcosystem modelNew productionEcosystemOcean currentBiosphereIron fertilizationNitrateNutrientGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The ocean biogeochemistry components of two new versions of the Canadian Earth System Model (CanESM) are presented and compared to observations and other models. CanESM5 employs the same ocean biology model as CanESM2, whereas CanESM5-CanOE (Canadian Ocean Ecosystem model) is a new, more complex model developed for CMIP6, with multiple food chains, flexible phytoplankton elemental ratios, and a prognostic iron cycle. This new model is described in detail and the outputs (distributions of major tracers such as oxygen, dissolved inorganic carbon, and alkalinity, the iron and nitrogen cycles, plankton biomass, and historical trends in CO2 uptake and export production) compared to CanESM5 and CanESM2, as well as to observations and other CMIP6 models. Both CanESM5 models show gains in skill relative to CanESM2, which are attributed primarily to improvements in ocean circulation. CanESM5-CanOE shows improved skill relative to CanESM5 for most major tracers at most depths. CanESM5-CanOE includes a prognostic iron cycle, and maintains high-nutrient/low-chlorophyll conditions in the expected regions (in CanESM2 and CanESM5, iron limitation is specified as a temporally static “mask”). Surface nitrate concentrations are biased low in the subarctic Pacific and equatorial Pacific, and high in the Southern Ocean, in both CanESM5 and CanESM5-CanOE. Export production in CanESM5-CanOE is among the lowest for CMIP6 models; in CanESM5, it is among the highest, but shows the most rapid decline after about 1980. CanESM5-CanOE shows some ability to simulate aspects of plankton community structure that a single-species model can not (e.g. seasonal dominance of large cells) but is biased towards low concentrations of zooplankton and detritus relative to phytoplankton. Cumulative ocean uptake of anthropogenic carbon dioxide through 2014 is lower in both CanESM5-CanOE (122 PgC) and CanESM5 (132 PgC) than in observation-based estimates (145 PgC) or the model ensemble mean (144 PgC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle