Real-world tertiary referral centre experience stopping nucleos(t)ide analogue therapy in patients with chronic hepatitis B
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying strategies for stopping nucleos(t)ide analogues (NUC) in patients with chronic hepatitis B (CHB) is a major goal in CHB management. Our study describes our tertiary-centre experience stopping nucleos(t)ide analogues (NUC) in CHB. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of all individuals with CHB seen at the Calgary Liver Unit between January 2009 and May 2020 who stopped NUC. We collected baseline demographics and HBV lab parameters before and after stopping NUC with results stratified by off-treatment durability. Clinical flare was defined as alanine aminotransferase (ALT) above twice upper limit of normal and virological flare as HBV DNA >2000 IU/mL. RESULTS: Forty-seven (3.5%) of the 1337 individuals with CHB stopped NUC therapy. During follow-up, six patients (12.8%) restarted NUCs due to flare. All flares occurred within six months of discontinuation. Median time to restart treatment was 90 days (Q1 65, Q3 133). Upon restarting, all showed suppression of HBV DNA and ALT normalization. Factors associated with restarting NUC therapy included hepatitis B e antigen (HBeAg) positive status at first appointment and longer NUC consolidation therapy. Age, sex, ethnicity, liver stiffness measurement, choice of NUC, and quantitative hepatitis B surface antigen (qHBsAg) level at stopping were not associated with sustained response off-treatment. Six patients had functional cure with HBsAg loss. CONCLUSIONS: Stopping long-term NUC is feasible in HBeAg negative CHB. Hepatic flares can occur despite low levels of qHBsAg. Finite NUC therapy can be considered in eligible patients who are adherent to close monitoring and follow-up, particularly in the first six months after stopping NUC therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle