MEDB-07. Long-term medical and functional outcomes of medulloblastoma survivors: a population-based, matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Most medulloblastoma survivors suffer from late treatment-related sequelae. There are no population-based studies examining such late effects in a dedicated cohort of medulloblastoma survivors. METHODS: Using a provincial pediatric cancer registry, all 5+ year medulloblastoma survivors diagnosed between 1987-2015 in Ontario, Canada were identified and matched to cancer-free population controls based on age, sex, and geographical location. Cases were followed from the index date (five years from latest of diagnosis, or relapse or subsequent malignancy prior to age 18 years) until December 31, 2020 or censorship (death, or relapse or new cancer after age 18 years). Clinical data were linked to administrative health databases to estimate cumulative incidences and cause-specific hazard ratios (HR) of mortality, hospitalizations, strokes, hearing loss requiring a hearing aid, and receipt of homecare services between cohorts, accounting for matching and competing risks. RESULTS: We identified 230 cases [65.7% female; median diagnostic age: 7y, interquartile range (IQR) 4-10; median attained age: 24y, IQR 18-31] and 1150 controls. One hundred eighty-seven (81.3%) received craniospinal irradiation. Ten-year survival probability after index was 92.4% in cases and 99.4% in controls (HR 21.5, 95% CI 9.8-54.0). Cases were at higher risk for hospitalizations (HR 3.4, 95% CI 2.7-4.3), stroke (HR 45.6, 95% CI 12.8-289.8), hearing loss (HR 96.3, 95% CI 39.7-317.3), and requiring homecare services (HR 7.9, 95% CI 5.8-10.9). By 10 years after index, 4.8% (95% CI 2.2-9.0) of survivors had experienced a stroke compared to 0.1% (95% CI 0.01-0.7) of controls. CONCLUSIONS: Survivors of childhood medulloblastoma experienced an increased risk of mortality and serious morbidity compared to population controls. Consideration for mitigation strategies or early interventions in preventing neurovascular sequelae and hearing loss is warranted, as are dedicated supports for survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».