The impact of nursing students’ sleep hygiene practices on patient safety
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nursing students are prone to inadequate sleep but not fully aware of personal health risks, potential safety and quailty of care issues. Poor sleep hygiene can impact cognition, aleartness, cognitive speed, and accuracy of tasks completion, lower grades, fatigue and depression.Methods: This descriptive study addressed quantitative data from a 4-point Likert scale and open-ended questions. Nursing students from the National Student Nurse Association enrolled in an associate or baccalaureate program and having had at least one clinical experience were invited to particiate in the study.Results: Results indicate the amount of sleep needed is not being achieved. Participants reported ingesting substances to stay awake and to induce sleep. Nineteen percent of students reported making an error during a clinical experience.Conclusions: Students may be naive in thinking short- and long-term use of sleep-inducing aides and stimulants for wakefulness pose no risks to personal safety and safety of patients. By identifying and addressing systemic causes of nursing students lack of sleep using a comprehensive approach to educate, impose consequences, and promote sleep hygiene at the local and national levels, students will have fewer reasons and justifications for not achieving adequate sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».