7-LB: Gender Differences in Reported Consequences of Level 2 and Level 3 Hypoglycemia among Adults Living with Type 1 Diabetes—A BETTER Registry Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hypoglycemia is a common side effect of type 1 diabetes (T1D) therapy with consequences ranging from physical and cognitive impairment to reduced quality of life. Studies evaluating consequences of level 2 (L2H, glucose level<3.0mmol/L without needing assistance from another person to recover) and level 3 (L3H, needing assistance from another person) hypoglycemia between the genders are sparse. Aim: To highlight the differences in reported consequences related to both L2H and L3H between genders. Methods: Self-reported data from an online Canadian registry of adults with T1D were analyzed using logistic regression models adjusted for age, diabetes technology use, hypoglycemia history in the past month, Hypoglycemia Fear Survey II (HFS II) , and Hypoglycemia Confidence Scale (HCS) scores. Results: Among 877 adults (65% women, mean age 43 ± 15 years, mean duration of T1D 25 ± 15 years, 34% reported a HbA1c ≤ 7.0%, 81% used continuous glucose monitoring, and 43% used an insulin pump) , 15% experienced L3H in the past year and 81% experienced L2H in the past month. Women reported more L2H (84% vs. 75%, p=0.004) and worse HFS-II and HCS scores than men (median 33 [IQR 23, 47] vs. 28 [18, 38], p=0.002 and 3.2 [2.9, 3.6] vs. 3.4 [3.0, 3.8], p<0.001, respectively) . The adjusted regression models showed that women were more likely than men to report experiencing persistent fatigue after L2H (OR 1.76, 95%CI [1.19, 2.61]) and increased anxiety, persistent fatigue, or an additional encounter with a healthcare professional after a L3H episode (1.71 [1.04, 2.82]; 1.75 [1.02, 3.00]; 2.59 [1.17, 5.74], respectively) . Conclusion: Women report significantly more L2H and L3H consequences compared to men, in addition to reporting higher fear and lower confidence. Social constructs on stress management may explain the observed gender differences, and suggest taking a gender-based differential approach when addressing hypoglycemia. Disclosure M. K. Talbo: None. M. Lebbar: None. V. Messier: None. Z. Wu: Other Relationship; Eli Lilly and Company. A. Brazeau: Research Support; Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Sanofi. R. Rabasa-lhoret: Consultant; HLS Therapeutics Inc., Pfizer Inc., Other Relationship; Abbott Diabetes, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, Insulet Corporation, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Medtronic, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Canada Inc., Sanofi, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Research Support; Canadian Institutes of Health Research, Cystic Fibrosis Canada, Diabetes Canada, Fondation Francophone pour la Recherche en Diabète (FFRD) , JDRF, National Institutes of Health, Société Francophone du Diabète (SFD) , Speaker’s Bureau; Canadian Medical & Surgical Knowledge Translation Research Group (CMS) , CPD Network, Tandem Diabetes Care, Inc. Funding Canadian Institutes of Health Research (JT1-157204) and Juvenile Diabetes Research Foundation (4-SRA-2018-651-Q-R)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».