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Enregistrement W4281686009 · doi:10.1093/rheumatology/keac319

Changes on chest HRCT in systemic sclerosis-related interstitial lung disease after autologous haematopoietic stem cell transplantation

2022· article· en· W4281686009 sur OpenAlexaff
G. Pugnet, Antoine Petermann, S. Collot, Philippe Otal, Pauline Lansiaux, Nassim Ait Abdallah, Gwenaëlle Lorillon, Matthieu Resche‐Rigon, Cécile Borel, Zora Marjanovic, Dominique Farge

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterstitial lung diseaseHigh-resolution computed tomographyTransplantationInternal medicineRadiologyHazard ratioHematopoietic stem cell transplantationGround-glass opacityLungConfidence intervalAdenocarcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate extent of interstitial lung disease (ILD) and oesophageal involvement using high-resolution computed tomography (HRCT) in early diffuse SSc patients after autologous haematopoietic stem cell transplantation (aHSCT). METHODS: Overall chest HRCT, lung function and skin score changes were evaluated in 33 consecutive diffuse SSc patients before and after aHSCT during yearly routine follow-up visits between January 2000 and September 2016. Two independent radiologists blindly assessed the ILD extent using semi-quantitative Goh and Wells method, the widest oesophageal diameter (WOD) and the oesophageal volume (OV) on HRCT. Patients were retrospectively classified as radiological responders or non-responders, based on achieved stability or a decrease of 5% or more of HRCT-ILD at 24 months post-aHSCT. RESULTS: Using a linear mixed model, the regressions of the extent of ILD and of ground glass opacities were significant at 12 months (ILD P = 0.001; ground glass opacities P = 0.0001) and at 24 months (ILD P = 0.007; ground glass opacities P = 0.0008) after aHSCT, with 18 patients classified as radiological responders (probability of response 0.78 [95% CI 0.58, 0.90]). Meanwhile the WOD and the OV increased significantly at 12 months (WOD P = 0.03; OV P = 0.34) and at 24 months (WOD P = 0.002; OV P = 0.007). Kaplan-Meier analyses showed a trend towards better 5-year survival rates (100% vs 60%; hazard ratio 0.23 [95% CI 0.03, 1.62], P = 0.11) among radiological responders vs non-responders at 24 month follow-up after aHSCT. CONCLUSION: Real-world data analysis confirmed significant improvement in extent of HRCT SSc-ILD 24 months after aHSCT, although oesophageal dilatation worsened requiring specific attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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