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Enregistrement W4281686198 · doi:10.3233/ip-211536

Power in the modern ‘surveillance society’: From theory to methodology <sup/>

2022· article· en· W4281686198 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInformation Polity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésHierarchyRendering (computer graphics)Perspective (graphical)Power (physics)Computer scienceSociologyManagement sciencePolitical scienceData scienceLawArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid expansion of new Information and Communication Technologies has improved the possibilities for surveillance, rendering modern society a ‘surveillance society’ (Lyon, 2006). Surveillance practices today comprise a myriad of actors. However, relations between different groups of “observers” and “observed” and their respective impact on the form of surveillance are not yet sufficiently considered. Furthermore, methodologies are missing “to look beyond abstract theory” (Galič et al., 2017, p. 34). This paper proposes theoretical considerations as well as a methodological framework by taking a meso-level perspective and by incorporating the examination of power relations in surveillance systems. It is argued that contemporary surveillance structures encompass hierarchies, albeit not in a traditional unidirectional manner. Furthermore, a first attempt is made to provide a methodological framework that helps to analyse the power relationships between diverse actors that emerge due to differences in capabilities to observe and hide. Based on a number of specified indicators, the framework aims to assist in understanding how power is distributed and in how far actors and their position within the hierarchy determine the form of surveillance and the impact it can take.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle