Benchmarking supramolecular adhesive behavior of nanocelluloses, cellulose derivatives and proteins
Notice bibliographique
Résumé
One of the key steps towards a broader implementation of renewable materials is the development of biodegradable adhesives that can be attained at scale and utilized safely. Recently, cellulose nanocrystals (CNCs) were demonstrated to have remarkable adhesive properties. Herein, we study three classes of naturally synthesized biopolymers as adhesives, namely nanocelluloses (CNFs), cellulose derivatives, and proteins by themselves and when used as additives with CNCs. Among the samples evaluated, the adhesion strength was the highest for bovine serum albumin and hydroxypropyl cellulose (beyond 10 MPa). These were followed by carboxymethylcellulose and CNCs (ca. 5 MPa) and mechanically fibrillated CNFs (ca. 2 MPa), and finally by tempo-oxidized CNFs (0.2 MPa) and lysozyme (1.5 MPa). Remarkably, we find that the anisotropy of adhesion (in plane vs out of plane) falls within a narrow range across the bio-based adhesives studied. Collectively, this study benchmarks bio-based non-covalent adhesives aiming towards their improvement and implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».