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Enregistrement W4281687857 · doi:10.7185/geochemlet.2220

Neodymium isotopes trace marine provenance of Arctic sea ice

2022· article· en· W4281687857 sur OpenAlexafffund
Georgi Laukert, Ilka Peeken, D. Bauch, Thomas Krumpen, E.C. Hathorne, K. Werner, M. Gutjahr, M. Frank

Notice bibliographique

RevueGeochemical Perspectives Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundOcean Frontier InstituteMinistry of Education and Science of the Russian FederationBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésProvenanceSea iceOceanographyNeodymiumArcticGeologyEnvironmental scienceTRACE (psycholinguistics)The arcticEarth scienceGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiogenic neodymium (Nd) isotopes (ε Nd ) have the potential to serve as a geochemical tracer of the marine origin of Arctic sea ice.This capability results from pronounced ε Nd differences between the distinct marine and riverine sources, which feed the surface waters from which the ice forms.The first dissolved Nd isotope and rare earth element (REE) concentration data obtained from Arctic sea ice collected across the Fram Strait during RV Polarstern cruise PS85 in 2014 confirm the incorporation and preservation of the parental surface seawater ε Nd signatures despite efficient REE rejection.The large ε Nd variability between ice floes and within sea ice cores (-32 to -10) reflects changes in water mass distribution during ice growth and drift from the central Arctic Ocean to Fram Strait.In addition to the parental seawater composition, our new approach facilitates the reconstruction of the transfer of matter between the atmosphere, the sea ice and the ocean.In conjunction with satellite-derived drift trajectories, we enable a more accurate assessment of sea ice origin and spatiotemporal evolution, benefiting studies of sea ice biology, biodiversity, and biogeochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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