Parent-Child Separations and Mental Health among First Nations and Métis Peoples in Canada: Links to Intergenerational Residential School Attendance
Notice bibliographique
Résumé
First Nations children are over 17 times more likely to be removed from their families and placed in the child welfare system (CWS) than non-Indigenous children in Canada. The high rates of parent-child separation have been linked to discriminatory public services and the Indian Residential School (IRS) system, which instigated a multi-generational cycle of family disruption. However, limited empirical evidence exists linking the IRS to subsequent parent-child separations, the CWS, and mental health outcomes among First Nations, Inuit, and Métis populations in Canada. The current studies examine these relationships using a nationally representative sample of First Nations youth (ages 12-17 years) living in communities across Canada (Study 1), and among First Nations and Métis adults (ages 18+ years) in Canada (Study 2). Study 1 revealed that First Nations youth with a parent who attended IRS had increased odds of not living with either of their biological parents, and both IRS and not living with biological parents independently predicted greater psychological distress. Similarly, Study 2 revealed that First Nations and Métis adults with familial IRS history displayed greater odds of spending time in the CWS, and both IRS and CWS predicted elevated depressive symptoms. The increased distress and depressive symptoms associated with parent-child separations calls for First Nations-led interventions to address the inequities in the practices of removing Indigenous children and youth from their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».