012 Structural connectivity informed stereoelectroencephalography (SEEG) electrode targeting in suspected pseudotemporal and temporal plus epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Long-term seizure-free outcome failure following Antero-Mesial Temporal (AMT) resection in drug-resistant Mesial Temporal Lobe Epilepsy (MTLE) patients may arise from extra-temporal regions termed pseudotem- poral epilepsy (pTLE) or alternatively, the epileptogenic zone may extend beyond the AMT termed tem- poral-plus epilepsy (T+E). Insula (INS), Orbito-Frontal (OF) cortex, cingulum (CI), temporo-parieto-occipital junction are Candidate Brain Regions (CBRs) that can be involved. Stereoelectroencephalography (SEEG) can distinguish T+E and pTLE from MTLE if the electrodes are accu- rately placed to sample the CBRs. We study the structural connectivity from the amygdalohippocampal complex (AHC) to sub-segmented parcels of the CBRs to identify differential connectivity that may guide SEEG planning. Whole-brain connectomes were generated in 25 patients with hippocampal sclerosis (12 right) that underwent SEEG. Connectivity of the AHC was calculated as a normalized t-score map and the regions with the greatest connectivity are shown in Table 1. Results suggest parcels of the CBRs show preferential connectivity to the AHC which occasionally differ between the left and right HS. Further studies are required to identify if structural connectivity-based SEEG- targeting can improve the detection of pTLE and T+E. khosropanahpegah7@gmail.com 31
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».