Investigation of the Azorean Camellia sinensis Processing Conditions to Maximize the Theaflavin 3,3′-di-O-Gallate Content as a Potential Antiviral Compound
Notice bibliographique
Résumé
The molecular constituents of Camellia sinensis, in particular epigallocatechin-3-O-gallate (EGCG) and, more remarkably, the galloylated theaflavins, mainly theaflavin-3,3′-di-O-gallate (TF-3,3′-DG), have been reported to inhibit SARS-CoV-2 3-chymotrypsin-like protease (3CLpro), an enzyme required for the cleavage of its polyproteins, to produce vital individual functional proteins for viral cell replication. Our results for total catechin content revealed the values of 174.72, 200.90, and 211.75 mg/g dry weight (DW) in spring, and the values of 183.59, 191.36, and 215.09 mg/g DW in summer, for tea plantation zones 1, 2, and 3, respectively. For the TF-3,3′-DG content, the values of 2.68, 1.13, and 3.72 mg/g DW were observed in spring, and the values of 3.78, 2.06, and 8.91 mg/g DW in summer for zones 1, 2, and 3, respectively. In the same zone, different contents of TF-3,3′-DG were observed across plucking months of April, June, and August, with values of 1.13, 2.77, and 4.18 mg/g DW, respectively, showing higher values in summer. Different values of TF-3,3′-DG contents were also observed in the same tea plantation zone but from different plant parts, revealing higher values in the bud and the first and second leaves (3.62 mg/g DW) and lower values in the third and fourth leaves (1.14 mg/g DW). The TF-3,3′-DG content increased from 3.31 to 4.98 mg/g DW with increased fermentation time from 1 to 3 h, respectively, and increased for lower temperature and longer fermentation time. The aim of this study was to investigate the processing conditions that lead to maximum TF-3,3′-DG content and, given its potential impact as an inhibitor of the 3CLpro enzyme, to create a novel antiviral Azorean black tea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».