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Enregistrement W4281691299 · doi:10.1186/s12883-022-02728-9

Expression relationship and significance of NEAT1 and miR-27a-3p in serum and cerebrospinal fluid of patients with Alzheimer’s disease

2022· article· en· W4281691299 sur OpenAlexaboutno aff
Lijie He, Zongnan Chen, Jing Wang, Heqiang Feng

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebrospinal fluidNeurochemistryNeurologyMedicineNeurosurgeryInternal medicineDementiaGastroenterologyClinical significanceMontreal Cognitive AssessmentPathologyDiseaseSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the expression relationship and significance of long chain non-coding RNA nuclear-enriched abundant transcript 1 (LncRNA NEAT1) and miR-27a-3p in serum and cerebrospinal fluid of patients with Alzheimer's disease (AD). METHODS: Sixty-six AD patients received by the Department of Neurology of our hospital from October 2019 to September 2021 were gathered, according to the Clinical Dementia Rating Scale (CDR) score, they were grouped into mild group (≤1 point, n = 41) and moderate-to-severe group (> 1 point, n = 25). Another 32 cases of serum and cerebrospinal fluid samples from outpatient physical examination personnel were regarded as the control group. The general materials on all subjects was recorded and cognition was assessed;real-time quantitative PCR was performed to measure the expression levels of miR-27a-3p and NEAT1 in serum and cerebrospinal fluid;enzyme-linked immunosorbent assay was performed to measure the protein levels of β-amyloid precursor protein cleaving enzyme 1 (BACE1), β-amyloid (Aβ) 40 and Aβ42 in cerebrospinal fluid;Spearman's method was performed to analyze the correlation of serum miR-27a-3p and NEAT1 levels with MMSE and MoCA scores;Pearson method was performed to analyze the correlation between serum miR-27a-3p and NEAT1 levels and Aβ deposition standard uptake value ratio (SUVR) and cerebrospinal fluid miR-27a-3p, NEAT1, BACE1, Aβ42 and Aβ40 levels. RESULTS: The MMSE score, MoCA score, serum miR-27a-3p level, cerebrospinal fluid miR-27a-3p, Aβ42 levels and Aβ42/Aβ40 ratio of AD patients in mild group and moderate-to-severe group were all lower than those in the control group, and the moderate-to-severe group were lower than the mild group (all P < 0.05);the serum NEAT1 level, SUVR, and cerebrospinal fluid NEAT1 and BACE1 levels were higher than those in the control group, and the moderate-to-severe group were higher than the mild group (all P < 0.05). Serum NEAT1 level in AD patients was positively correlated with SUVR, cerebrospinal fluid NEAT1 and BACE1 (r = 0.350, 0.606, 0.341, all P < 0.05);serum miR-27a-3p level was positively correlated with cerebrospinal fluid miR-27a-3p level (r = 0.695, P < 0.05), and negatively correlated with SUVR and cerebrospinal fluid BACE1 level (r = - 0.521, - 0.447, both P < 0.05). CONCLUSIONS: The expression trends of NEAT1 and miR-27a-3p in the serum and cerebrospinal fluid of AD patients are consistent, the level of NEAT1 is increased, and the level of miR-27a-3p is decreased. The levels of the two are negatively correlated, which is related to the degree of Aβ deposition in the brain of AD patients and is involved in the progression of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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