Macrophages disseminate pathogen associated molecular patterns through the direct extracellular release of the soluble content of their phagolysosomes
Notice bibliographique
Résumé
Recognition of pathogen-or-damage-associated molecular patterns is critical to inflammation. However, most pathogen-or-damage-associated molecular patterns exist within intact microbes/cells and are typically part of non-diffusible, stable macromolecules that are not optimally immunostimulatory or available for immune detection. Partial digestion of microbes/cells following phagocytosis potentially generates new diffusible pathogen-or-damage-associated molecular patterns, however, our current understanding of phagosomal biology would have these molecules sequestered and destroyed within phagolysosomes. Here, we show the controlled release of partially-digested, soluble material from phagolysosomes of macrophages through transient, iterative fusion-fission events between mature phagolysosomes and the plasma membrane, a process we term eructophagy. Eructophagy is most active in proinflammatory macrophages and further induced by toll like receptor engagement. Eructophagy is mediated by genes encoding proteins required for autophagy and can activate vicinal cells by release of phagolysosomally-processed, partially-digested pathogen associated molecular patterns. We propose that eructophagy allows macrophages to amplify local inflammation through the processing and dissemination of pathogen-or-damage-associated molecular patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».