Sex differences and associations between zinc deficiency and anemia among hospitalized adolescents and young adults with eating disorders
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine sex differences in and associations between zinc deficiency and anemia among adolescents and young adults hospitalized for medical complications of eating disorders. METHODS: We retrospectively reviewed electronic medical records of 601 patients aged 9-25 years admitted to the University of California, San Francisco Eating Disorders Program for medical instability, between May 2012 and August 2020. Descriptive statistics, crude, and adjusted logistic regression models were used to assess the association between zinc deficiency (< 55 mcg/dL) and anemia (< 13.6 g/dL in males [M] and < 11.8 g/dL in females [F]). RESULTS: A total of 87 males and 450 females met eligibility criteria (age 15.98 ± 2.81, 59.4% anorexia nervosa; admission body mass index 17.49 ± 2.82). In unadjusted comparisons, plasma zinc in males and females were not statistically different (M 64.88 ± 14.89 mcg/dL vs F 63.81 ± 13.96 mcg/dL, p = 0.517); moreover, there were no differences in the percentage of males and females with zinc deficiency (M 24.14% vs F 24.89%). However, a greater percentage of males than females were anemic (M 50.00% vs F 17.61%, p < 0.001), with similar findings in the subgroup with anorexia nervosa. In logistic regression models stratified by sex and eating disorder diagnosis, zinc deficiency was significantly associated with anemia in males (AOR 3.43, 95% CI 1.16, 10.13), but not females (AOR 1.47, 95% CI 0.86, 2.54). CONCLUSIONS: For the first time, we demonstrate that zinc deficiency is equally severe in males compared to females hospitalized with medical complications from eating disorders, with nearly a quarter of inpatients experiencing zinc deficiency. Anemia is more common in males than females hospitalized with eating disorders. LEVEL OF EVIDENCE: Level V: descriptive cross-sectional study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».