EPEN-18. Oncogenic 3D genome conformations identify novel therapeutic targets in ependymoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ependymoma (EPN) is an aggressive pediatric tumor that occurs throughout the central nervous system. The two most aggressive molecular subgroups of EPN are the supratentorial ZFTA-fusion associated group (ST-EPN-ZFTA) and the posterior fossa group A (PF-EPN-A). Although the molecular characteristics underlying the tumorigenesis of these subgroups have been extensively studied, these tumors remain difficult to treat. Hence, innovative therapeutic approaches are urgently needed. Here, we used genome-wide chromosome conformation capture (Hi-C), complemented with CTCF (insulators) and H3K27ac (active enhancers) ChIP-seq, as well as gene expression and whole-genome DNA methylation profiling in primary and relapsed EPN tumors and cell lines, to identify chromosomal rearrangements and regulatory mechanisms underlying aberrant expression of genes that are essential for EPN tumorigenesis. By integrating these heterogenous data types, we have observed the formation of new topologically associated domains (‘neo-TADs’) caused by intra- and inter-chromosomal structural variants in both tumors. In addition, we observed 3D chromatin complexes of regulatory elements, and the replacement of CTCF insulators by DNA hyper-methylation in PF-EPN-A tumors. These tumor-specific 3D genome conformations can be associated with the transcriptional upregulation of nearby genes. Through inhibition experiments we validated that these newly identified genes, including RCOR2, ITGA6, LAMC1, and ARL4C, are highly essential for the survival of patient-derived EPN cell lines in a disease subgroup-specific manner. Thus, our study identifies novel potential therapeutic vulnerabilities in EPN and extends our ability to reveal tumor-dependency genes and pathways by oncogenic 3D genome conformations even in tumors that lack known genetic alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».