An Intervention to Connect Patients With Psychosis and Volunteers via Smartphone (the Phone Pal): Development Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intervention development is a critical stage. However, evidence indicates that the substandard reporting of intervention details is widespread. OBJECTIVE: This study aimed to provide an overview of the guiding frameworks, methodology, and stages for the design and construction of a new complex intervention-the Phone Pal. METHODS: The intervention development process followed the Medical Research Council framework for developing complex interventions as well as the person-based approach. The intervention was developed following the evidence synthesis of a literature review, a focus group study, and a survey after consultation and input from advisory groups with a range of stakeholders, including patients, volunteers, clinicians, and academics. RESULTS: The developed logic model outlines the contextual factors, intervention, mechanisms of change, and short- and long-term outcomes. The operationalized intervention required matching 1 patient with 1 volunteer to communicate with each other through a smartphone via SMS text messages, WhatsApp messages or email, and audio or video calls. Each participant was encouraged to communicate with their match at least once per week for a 12-week period using informal conversation. CONCLUSIONS: The systematic process and theoretically sound strategy through which this intervention was developed can provide insights to future researchers on the reality of developing and preparing the operationalization of a digital intervention using multiple components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».