Binaural Headphone Monitoring to Enhance Musicians’ Immersion in Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Musicians face challenges when using stereo headphones to perform with one another, due to a lack of audio intelligibility and the loss of their usual benchmarks. Also, high levels of click tracks in headphone mixes hinder performance subtleties and harm performers’ aural health. This chapter discusses the approaches and outcomes of eight case studies in professional situations that aimed at comparing the experiences of orchestra conductors and instrumentalists while monitoring their performances through binaural versus stereo headphones. These studies assessed three solutions combining augmented and mixed reality technologies that include binaural with head tracking to conduct a large film-scoring orchestra and jazz symphonic with a click track; binaural without head tracking to improvise in trio or on previously recorded takes in the studio; and active binaural headphones to record diverse genres on a click track or soundtrack. Findings concur to show that better audio intelligibility and recreated natural-sounding acoustics through binaural rendering enhance performers’ listening comfort, perception of a realistic auditory image, and musical expression and creativity by increasing their feeling of immersion. Findings also demonstrate that the reduction of source masking effects in binaural versus stereo headphone mixes enables performers to monitor less click track, and therefore protect their creative experience and aural health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle