Mechanism of Hypercholesterolemia-Induced Atherosclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypercholesterolemia is involved in the development of atherosclerosis and is a risk factor for coronary artery disease, stroke, and peripheral vascular disease. This paper deals with the mechanism of development of hypercholesterolemic atherosclerosis. Hypercholesterolemia increases the formation of numerous atherogenic biomolecules including reactive oxygen species (ROS), proinflammatory cytokines [interleukin (IL)-1, IL-2, IL-6, IL-8, tumor necrosis factor-alpha (TNF-α)], expression of intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1), E-selectin, monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), granulocyte macrophage-colony stimulating factor (GM-CSF) and numerous growth factors [insulin-like growth factor-1 (IGF-1), platelet-derived growth factor-1 (PDGF-1) and transforming growth factor-beta (TGF-β)]. ROS mildly oxidizes low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) to form minimally modified LDL (MM-LDL) which is further oxidized to form oxidized LDL (OX-LDL). Hypercholesterolemia also activates nuclear factor-kappa-B (NF-κB). The above atherogenic biomolecules are involved in the development of atherosclerosis which has been described in detail. Hypercholesterolemia also assists in the development of atherosclerosis through AGE (advanced glycation end-products)-RAGE (receptor for AGE) axis and C-reactive protein (CRP). Hypercholesterolemia is associated with increases in AGE, oxidative stress [AGE/sRAGE (soluble receptor for AGE)] and C-reactive protein, and decreases in the sRAGE, which are known to be implicated in the development of atherosclerosis. In conclusion, hypercholesterolemia induces atherosclerosis through increases in atherogenic biomolecules, AGE-RAGE axis and CRP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle