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Enregistrement W4281693510 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.1018

Alpelisib (ALP) + endocrine therapy (ET) in patients (pts) with hormone receptor-positive (HR+), human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2–), <i>PIK3CA</i>-mutated (mut) advanced breast cancer (ABC): Baseline biomarker analysis and progression-free survival (PFS) by duration of prior cyclin-dependent kinase 4/6 inhibitor (CDK4/6i) therapy in the BYLieve study.

2022· article· en· W4281693510 sur OpenAlexaff
Dejan Juric, Hope S. Rugo, Stephen Chia, Florence Lerebours, Manuel Ruíz‐Borrego, Pamela Drullinsky, Eva Ciruelos, Patrick Neven, Yeon Hee Park, Christina Arce, Ennan Gu, Mukta Joshi, Estelle Roux, Murat Akdere, Nicholas C. Turner

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNovartis Pharmaceuticals Corporation
Mots-clésMedicineLetrozoleCohortInternal medicineFulvestrantHazard ratioOncologyBreast cancerCancerGastroenterologyEstrogen receptorConfidence intervalAromatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1018 Background: ALP (PI3K-α selective inhibitor and degrader) + fulvestrant (FUL) is approved for pts with HR+, HER2– ABC and a tumor mutation in PIK3CA (̃ 40% of these pts). Primary analyses from the Phase 2 BYLieve study demonstrated efficacy and safety of ALP + ET in pts with PIK3CA-mut, HR+, HER2– ABC in the post-CDK4/6i setting. Post hoc analyses, including pts with disease progression within 6 mo of CDK4/6i + ET treatment (Tx), confirmed ALP benefit regardless of duration of prior CDK4/6i. Here we assess baseline biomarkers in circulating tumor DNA (ctDNA) by duration of prior CDK4/6i Tx and PFS in pts from BYLieve Cohorts A and B. Methods: In the BYLieve study, pts with PIK3CA-mut, HR+, HER2– ABC had CDK4/6i + aromatase inhibitor (Cohort A) or + FUL (Cohort B) as immediate prior Tx to receiving ALP + FUL and ALP + letrozole (LET), respectively. At data cutoff dates, pts had ≥ 18-mo follow-up in Cohort A and ≥ 6-mo in Cohort B. In each cohort, pts were grouped based on duration of prior CDK4/6i Tx (≤ 6 mo or &gt;6 mo). Alterations were detected on ctDNA using next-generation sequencing (PanCancer V2 Panel). PFS was assessed in each cohort and by duration of prior CDK4/6i Tx. Results: Of 127 and 126 pts enrolled in Cohorts A and B, respectively, 98 (≤ 6-mo: 24; &gt;6-mo: 74) and 94 (≤ 6-mo: 28; &gt;6-mo: 66) were included in this analysis based on availability of ctDNA samples, data on duration of prior CDK4/6i, and centrally confirmed PIK3CA-mut disease. In this population, median (m) PFS (95% CI) was 8.2 mo (5.6 - 9.5) and 5.6 mo (3.7 - 7.1) in Cohorts A and B, respectively. In Cohort A, mPFS (95% CI) was 12.0 mo (5.5-non estimable) and 6.2 mo (5.4 - 8.5) in the ≤ 6-mo and &gt;6-mo groups, respectively. The OncoPrint genomic profiles showed that pts in the ≤ 6-mo vs &gt;6-mo group had a lower median ctDNA fraction and fewer detected gene alterations, including in genes associated with ET and/or CDK4/6i resistance, and fewer chromosomes 8/11 amplifications (linked to early relapse). In Cohort B, mPFS was 5.9 mo (3.5 - 11.0) and 5.6 mo (3.7 - 7.1) in the ≤ 6-mo and &gt;6-mo groups, respectively. Both groups had high median ctDNA fractions and complex tumor mutation profiles reflecting more extensive treatment history. Conclusions: Lower median ctDNA fraction and lower mutational complexity observed in Cohort A ≤ 6-mo vs &gt;6-mo group was associated with numerically longer mPFS, potentially indicating increased dependence on the mutant PI3K-α. In Cohort B, both ≤ 6-mo and &gt;6-mo groups had high median ctDNA fractions and similar tumor mutation profiles. Additional ctDNA and tissue analyses are needed to elucidate the correlation between ALP + ET efficacy and treatment timing and baseline genomic complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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