Effects of Omega-3 Supplementation Alone and Combined with Resistance Exercise on Skeletal Muscle in Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia negatively affects skeletal muscle mass and function in older adults. Omega-3 (ω-3) fatty acid supplementation, with or without resistance exercise training (RET), is suggested to play a role as a therapeutic component to prevent or treat the negative effects of sarcopenia. A systematic review and meta-analysis were conducted on the impact of ω-3 fatty acid supplementation with or without RET on measures of muscle mass and function in older adults (≥55 y). The data sources included SPORTDiscus, PubMed, and Medline. All the study types involving ω-3 fatty acid supplementation on measures of muscle mass and function in older adults (without disease) were included. The mean differences (MDs) or standardized mean differences (SMDs) with 95% confidence intervals were calculated and pooled effects assessed. Sixteen studies (1660 females, 778 males) met our inclusion criteria and were included in the meta-analysis. ω-3 fatty acid supplementation did not impact lean tissue mass (SMD 0.09 [-0.10, 0.28]). Benefits were observed for lower body strength (SMD 0.54 [0.33, 0.75]), timed-up-and-go (MD 0.29 [0.23, 0.35]s), and 30-s sit-to-stand performance (MD 1.93 [1.59, 2.26] repetitions) but not walking performance (SMD -0.01 [-0.10, 0.07]) or upper body strength (SMD 0.05 [-0.04, 0.13]). Supplementing with ω-3 fatty acids may improve the lower-body strength and functionality in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».