Exploring Effects of Sensory Garments on Participation of Children on the Autism Spectrum: A Pretest-Posttest Repeated Measure Design
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Autistic children experience sensory challenges that interfere with participation and increase parent stress. Sensory-based interventions are used to address children's behaviors affected by sensory processing difficulties, but research is limited regarding use of sensory garments to support participation of autistic children. This study explored sensory garment effects on participation, parental competence, and perceived stress of autistic children and their parents. Method: Twenty-one children were recruited and 17 males with ASD and atypical sensory processing patterns completed the 14-week study. The Canadian Occupational Performance (COPM) and Goal Attainment Scaling (GAS) were used to set and monitor participation goals. After a baseline period, children wore sensory garment(s) for 8 weeks. The COPM, GAS, Parent Stress Index-Short Form (PSI-SF), and Parent Sense of Competence Scale (PSOC) were administered four times (prebaseline, before and after the intervention, and three weeks postintervention). Results: There were moderate to large significant differences in both COPM and GAS scores after the intervention and from the beginning to the end of the study indicating sensory garments may improve participation of autistic children. There were no significant differences in PSI or PSOC at any timepoint. Two children rejected the garments. Conclusions: Parent- or child-selected sensory garments may improve participation in individually meaningful activities for children who can tolerate wearing them. Children's improvement in participation did not improve parent stress or competence, possibly due to the passive nature of the intervention. More research is needed explore the influence of heterogeneous sensory patterns on response to intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».