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Enregistrement W4281693815 · doi:10.1038/s41467-022-30980-7

Fibrous hydrogels under biaxial confinement

2022· article· en· W4281693815 sur OpenAlexafffund
Yang Li, Yunfeng Li, Elisabeth Prince, Jeffrey I. Weitz, Sergey Panyukov, Arun Ramachandran, Michael Rubinstein, Eugenia Kumacheva

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Lung AssociationNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMaterials scienceElongationBiophysicsCompression (physics)NanotechnologyAsymmetryComposite materialUltimate tensile strengthPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Confinement of fibrous hydrogels in narrow capillaries is of great importance in biological and biomedical systems. Stretching and uniaxial compression of fibrous hydrogels have been extensively studied; however, their response to biaxial confinement in capillaries remains unexplored. Here, we show experimentally and theoretically that due to the asymmetry in the mechanical properties of the constituent filaments that are soft upon compression and stiff upon extension, filamentous gels respond to confinement in a qualitatively different manner than flexible-strand gels. Under strong confinement, fibrous gels exhibit a weak elongation and an asymptotic decrease to zero of their biaxial Poisson's ratio, which results in strong gel densification and a weak flux of liquid through the gel. These results shed light on the resistance of strained occlusive clots to lysis with therapeutic agents and stimulate the development of effective endovascular plugs from gels with fibrous structures for stopping vascular bleeding or suppressing blood supply to tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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