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Enregistrement W4281694721 · doi:10.5539/eer.v12n1p26

A Novel Integrated Design for Heat and Water Recovery from Exhaust Flue Gas of Bandar Abbas Power Plant

2022· article· en· W4281694721 sur OpenAlexvenueno aff
Erfan Ghamati, Javad Mirrezaie Roudaki

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlue gasDew pointEnvironmental scienceWater vaporBoiler (water heating)Latent heatHeat exchangerCombined cyclePower stationThermal power stationVapor-compression evaporationHeat recovery ventilationSensible heatDewWaste managementCondensationMaterials scienceThermodynamicsChemistryPower (physics)EngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study concerns a theoretical design of a condensing heat exchanger for a 320 MW unit of Bandar Abbas thermal power plant in the south of Iran. A film theory in conjunction with heat and mass transfer analogy is used as the theoretical basis of the design. The condensing unit is used for heat and mass recovery from the natural gas-fired boiler flue gases. The assumed condensing unit includes 4 equal capacity condensing heat exchangers, each of which is supposed to reduce the flue gas temperature from 160 ℃ to 53℃. Decreasing the flue gas temperature to below the dew point temperature of its water vapor causes condensation (latent) and sensible heat transfer. The analysis was done for 13%, 15%, and 17% of the water vapor volume fraction in the flue gases, and based on the 17% water vapor fraction, 52.8 tons/hr of water was recovered. This recovered water could be used as the cooling tower makeup, and accordingly, almost 14% of water consumption is saved. The recovered heat by the condensing unit is also being used as the heat source of an ORC cycle, and up to 2.8 MW power is estimated to be generated depending on the evaporation temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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