Towards novel measurements of remodeling activity in cortical bone: implications for osteoporosis and related pharmaceutical treatments
Notice bibliographique
Résumé
Bone remodelling is performed by basic multicellular units (BMUs) that resorb and subsequently form discrete packets of bone tissue. Normally, the resorption and formation phases of BMU activity are tightly coupled spatially and temporally to promote relatively stable bone mass and bone quality. However, dysfunctional remodelling can lead to bone loss and is the underlying cause of osteoporosis. This review surveys how BMU activity is altered in postmenopausal, disuse and glucocorticoid-induced osteoporosis as well as the impact of anabolic and anti-resorptive pharmaceutical treatments. The dysfunctional remodelling observed during disease and following medical intervention bares many testable hypotheses regarding the regulation of BMU activity and may provide novel insights that challenge existing paradigms of remodelling dynamics, particularly the poorly understood BMU coupling mechanisms. Most bone remodelling research has focused on trabecular bone and 2D analyses, as technical challenges limit the direct assessment of BMU activity in cortical bone. Recent advances in imaging technology present an opportunity to investigate cortical bone remodelling in vivo. This review discusses innovative experimental methods, such as 3D and 4D (i.e. time- lapsed) evaluation of BMU morphology and trajectory, that may be leveraged to improve the understanding of the spatio-temporal coordination of BMUs in cortical bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».