E-Cigarette Flavors, Devices, and Brands Used by Youths Before and After Partial Flavor Restrictions in the United States: Canada, England, and the United States, 2017‒2020
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To examine the impact of US restrictions implemented in February 2020 prohibiting flavors other than menthol and tobacco in cartridge-based e-cigarettes. Methods. We analyzed 5 cross-sectional waves of the International Tobacco Control Policy Evaluation Project Youth Tobacco and Vaping Surveys, conducted online with youths aged 16 to 19 years in the United States, Canada, and England, for differences in usual e-cigarette flavor, device, and brand reported by past-30-day vapers (n = 9512) before (2017, 2018, 2019), during (February 2020), and after (August 2020) implementation of US flavor restrictions. Results. In August 2020, 78.7% of vapers in the United States reported using a flavor prohibited in cartridges or pods, versus 86.3% in Canada (adjusted odds ratio [AOR] = 1.73; 95% CI = 1.25, 1.40) and 79.8% in England (AOR = 1.10; 95% CI = 0.78, 1.55). Disposable e-cigarettes (exempt from flavor restrictions) increased to a greater extent among vapers in the United States (13.2% to 36.8%) versus Canada (7.7% to 14.2%; AOR = 2.01; 95% CI = 1.33, 3.04) and England (10.8% to 16.4%; AOR = 2.33; 95% CI = 1.52, 3.57). Puff Bar (disposable) emerged as the most popular brand in the United States. Conclusions. Usual flavors used by youth vapers in the United States were unchanged after 2020 restrictions on cartridge-based e-cigarettes. Youths used brands and devices exempt from the restrictions. (Am J Public Health. 2022;112(7):1014–1024. https://doi.org/10.2105/AJPH.2022.306780 )
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».