Proteins and proteases of Prader–Willi syndrome: a comprehensive review and perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prader-Willi Syndrome (PWS) is a rare complex genetic disease that is associated with pathological disorders that include endocrine disruption, developmental, neurological, and physical problems as well as intellectual, and behavioral dysfunction. In early stage, PWS is characterized by respiratory distress, hypotonia, and poor sucking ability, causing feeding concern and poor weight gain. Additional features of the disease evolve over time. These include hyperphagia, obesity, developmental, cognitive delay, skin picking, high pain threshold, short stature, growth hormone deficiency, hypogonadism, strabismus, scoliosis, joint laxity, or hip dysplasia. The disease is associated with a shortened life expectancy. There is no cure for PWS, although interventions are available for symptoms management. PWS is caused by genetic defects in chromosome 15q11.2-q13, and categorized into three groups, namely Paternal deletion, Maternal uniparental disomy, and Imprinting defect. PWS is confirmed through genetic testing and DNA-methylation analysis. Studies revealed that at least two key proteins namely MAGEL-2 and NECDIN along with two proteases PCSK1 and PCSK2 are linked to PWS. Herein, we summarize our current understanding and knowledge about the role of these proteins and enzymes in various biological processes associated with PWS. The review also describes how loss and/or impairment of functional activity of these macromolecules can lead to hormonal disbalance by promoting degradation of secretory granules and via inhibition of proteolytic maturation of precursor-proteins. The present review will draw attention of researchers, scientists, and academicians engaged in PWS study and will help to identify potential targets and molecular pathways for PWS intervention and treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle