Genetic testing in interstitial lung disease: An international survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Genetic analysis is emerging for interstitial lung diseases (ILDs); however, ILD practices are not yet standardized. We surveyed patients', relatives' and pulmonologists' experiences and needs on genetic testing in ILD to evaluate the current situation and identify future needs. METHODS: A clinical epidemiologist (MT) together with members of the ERS taskforce and representatives of the European Idiopathic Pulmonary Fibrosis and related disorders Federation (EU-IPFF) patient organisation developed a survey for patients, relatives and pulmonologists. Online surveys consisted of questions on five main topics: awareness of hereditary ILD, the provision of information, genetic testing, screening of asymptomatic relatives and clinical impact of genetic analysis in ILD. RESULTS: Survey respondents consisted of 458 patients with ILD, 181 patients' relatives and 352 pulmonologists. Most respondents think genetic testing can be useful, particularly for explaining the cause of disease, predicting its course, determining risk for developing disease and the need to test relatives. Informing patients and relatives on genetic analysis is primarily performed by the pulmonologist, but 88% (218) of pulmonologists identify a need for more information and 96% (240) ask for guidelines on genetic testing in ILD. A third of the pulmonologists who would offer genetic testing currently do not offer a genetic test, primarily because they have limited access to genetic tests. Following genetic testing, 72% (171) of pulmonologists may change the diagnostic work-up and 57% (137) may change the therapeutic approach. CONCLUSION: This survey shows that there is wide support for implementation of genetic testing in ILD and a high need for information, guidelines and access to testing among patients, their relatives and pulmonologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».