232 Organisational impact of upcoming Huntington’s disease treatments in Europe: resource gaps, access to care
Notice bibliographique
Résumé
Whilst no disease-modifying-therapies (DMTs) are currently available for Huntington’s disease (HD), the investigational drugs most advanced in clinical development are administered intrathecally, requiring additional resources in HD clinics. We investigated the impact of upcoming DMTs for HD on healthcare systems and the implications of possible resource capacity gaps on access to care. The capacity to perform intrathecal drug administrations was assessed in 35 HD specialist centres from nine countries. Interviews with >170 healthcare professionals were performed and resources available in each HD centre were compared to the predicted amount of future resources that the estimated eligible patient population would need. Only 20% of participating HD teams currently have the required resources to perform intrathecal injec- tions: a skilled ‘proceduralist’, one or more nurses to assist in the procedure, and the appropriate space. When considering all resources available in the hospital, only 17% of HD-specialist clinics are estimated to have enough capacity to serve the eligible population. When simulating the additional referral-in of patients from non-HD-specialised clinics, only 6% of HD clinics have enough capacity. To ensure adequate care, capacity-constrained healthcare systems will need to plan adequately and ensure providers have sufficient training and resources to deliver new intrathecally administered DMTs. kopano.mukelabai@roche.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».