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Enregistrement W4281696498 · doi:10.1097/ijg.0000000000002061

Novel Surgical Techniques to Control Flow With PreserFlo MicroShunt for Late Hypotony After Baerveldt Drainage Device Implantation

2022· article· en· W4281696498 sur OpenAlexaff
Raphael Fritsche, Luzia Müller, Frank Bochmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaucoma · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraocular pressureGlaucomaSurgeryLumen (anatomy)Shunt (medical)LigationOutflowGlaucoma surgeryOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a new surgical technique for controlling flow with a PreserFlo MicroShunt, in patients with late postoperative hypotony, following a Baerveldt glaucoma drainage device implantation. We present 2 cases with late postoperative hypotony after Baerveldt-shunt implantations. In both cases, the outflow resistance of the Baerveldt tube was modulated by the insertion of a PreserFlo MicroShunt into the lumen of the Baerveldt tube. In the first case, the Microshunt was inserted through the distal opening of the tube in the anterior chamber. In the second case, an end plate, sided approach was chosen after opening the conjunctiva. In both cases, the hypotony was successfully treated. The intraocular pressure rose immediately after the procedure, and it remained well controlled within the targeted range during the first postoperative months without additional pressure-lowering medication. This novel surgical technique provided predictable flow reductions, according to the Hagen-Poiseuille equation. This approach offers a valuable alternative to permanent tube ligation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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