Volumetric Analysis of Hearing-Related Structures of Brain in Children with GJB2-Related Congenital Deafness
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children with non-syndromic hereditary sensorineural hearing loss (SNHL) provide an opportunity to explore the impact of hearing on brain development. Objective: This study investigates volumetric differences of key hearing-related structures in children with gap junction protein beta 2 GJB2-related SNHL compared to controls. Materials and methods: Ninety-four children with SNHL (n = 15) or normal hearing (n = 79) were studied using automated volumetric segmentation. Heschl’s gyrus (HG), anterior HG (aHG), planum temporale (PT), medial geniculate nucleus (MGN), and nucleus accumbens (NA) were analyzed relative to total brain volume (TBV) at two different age groups: (1) 7−12 months and (2) 13 months−18 years. Two-sided t-tests were used to evaluate differences between groups. Differences were considered significant if p < 0.007. Results: Significantly smaller aHG-to-TBV ratios were found in 13-month-to-18-year-old patients (p < 0.0055). HG-, PT-, MGN-, and NA-to-TBV ratios were smaller in the same age group, without reaching a significant level. Conversely, HG- and NA-to-TBV were larger in the younger age group. No significant differences were found between the groups for age and TBV. Conclusions: In this exploratory volumetric analysis of key hearing-related structures, we observed age-related changes in volume in children with GJB2-related SNHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».