Episodic Memory through a Social and Emotional Lens
Notice bibliographique
Résumé
Background: Negative emotion enhances item memory but may reduce associative memory. Social information may also enhance memory, yet how social and emotional cues combine to affect memory for focal and surrounding details is unknown. Gender differences may also exist, but whether women and men encode and remember negative and social information differently is unclear. This study examines how social information contributes to or interacts with emotion to influence item and associative memory, and whether gender plays a role in how social and/or emotional information is recognized. Methods: Discovery and replication samples (N=706) were recruited. Stimuli included (1) images with varying social and emotional content categorized into four conditions: negative social, negative non-social, neutral social, neutral non-social and (2) neutral images of objects paired with target stimuli to assess associative memory. Participants viewed the image pairings (Encoding). Twenty-four hours later, item and associative recognition memory were tested. Results: Item recognition memory was better for negative vs. neutral and social vs. non-social images. By contrast, associative recognition memory was worse for negative vs. neutral, but better for social vs. non-social images. Finally, women demonstrated similar item memory performance compared to men but better associative recognition memory performance overall compared to men. Conclusions: Emotional and social cues impart distinct effects on how we form holistic episodic memories, highlighting the importance of considering these critical factors when striving to understand how and what we remember.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».