Cost-Effectiveness of Lung Cancer Screening Using Low-Dose Computed Tomography Based on Start Age and Interval in China: Modeling Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung cancer is the most commonly diagnosed cancer and the leading cause of cancer-related death in China. The effectiveness of screening for lung cancer has been reported to reduce lung cancer-specific and overall mortality, although the cost-effectiveness, optimal start age, and screening interval remain unclear. OBJECTIVE: This study aimed to assess the cost-effectiveness of lung cancer screening among heavy smokers in China by incorporating start age and screening interval. METHODS: A Markov state-transition model was used to assess the cost-effectiveness of a lung cancer screening program in China. The evaluated screening strategies were based on a screening start age of 50-74 years and a screening interval of once or annually. Transition probabilities were obtained from the literature and validated, while cost parameters were derived from databases of local medical insurance bureaus. A societal perspective was adopted. The outputs of the model included costs, quality-adjusted life years (QALYs), and lung cancer-specific mortality, with future costs and outcomes discounted by 5%. A currency exchange rate of 1 CNY=0.1557 USD is applicable. The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) was calculated for different screening strategies relative to nonscreening. RESULTS: The proposed model suggested that screening led to a gain of 0.001-0.042 QALYs per person as compared with the findings in the nonscreening cohort. Meanwhile, one-time and annual screenings were associated with reductions in lung cancer-related mortality of 0.004%-1.171% and 6.189%-15.819%, respectively. The ICER ranged from 119,974.08 to 614,167.75 CNY per QALY gained relative to nonscreening. Using the World Health Organization threshold of 212,676 CNY per QALY gained, annual screening from a start age of 55 years and one-time screening from the age of 65 years can be considered as cost-effective in China. Deterministic and probabilistic sensitivity analyses were conducted. CONCLUSIONS: This economic evaluation revealed that a population-based lung cancer screening program in China for heavy smokers using low-dose computed tomography was cost-effective for annual screening of smokers aged 55-74 years and one-time screening of those aged 65-74 years. Moreover, annual lung cancer screening should be promoted in China to realize the benefits of a guideline-recommended screening program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».