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Enregistrement W4281697276 · doi:10.3389/fpsyt.2022.917200

Perspectives of Refugee Youth Experiencing Homelessness: A Qualitative Study of Factors Impacting Mental Health and Resilience

2022· article· en· W4281697276 sur OpenAlexaffabout
Bushra Khan, Jordana L Waserman, Mitesh Patel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeMental healthThematic analysisPsychologyPsychological resiliencePsychological interventionQualitative researchMedicineGerontologySociologyPsychiatrySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homeless refugee youth experience high rates of traumatic and adverse experiences, a significant burden of mental health needs, and compounded barriers in accessing support services. Despite this, there is a paucity of literature exploring the unique intersections and vulnerabilities faced by this subgroup. This study of Youth Without Shelter (YWS), an emergency residence and referral agency serving homeless youth in Toronto, Canada was a qualitative study of homeless refugee youth. Research goals were to describe the mental health needs and identify the factors contributing to the resiliency of refugee youth experiencing homelessness. Data was collected through individual semi-structured interviews with YWS youth (n = 6) and analyzed using inductive thematic analysis with a realist lens. Results highlighted that the mental health of refugee youth experiencing homelessness was subject to system-level factors such as the immigration process (n = 6), housing insecurity (n = 5), finances (n = 5), education (n = 6), employment (n = 6) and sense of safety (n = 4), with acculturative stress, including culture shock (n = 3) and language (n = 4), also have negative effects. Goal directedness (n = 5), independence or responsibility (n = 4), and nurturing social connectedness with family (n = 5), peers (n = 6), and community (n = 4) contributed to participants' resilience. A model for planning future interventions was proposed and was informed by the lived experience of participants. This model focuses on initially on immediate and basic needs and reflected evidence gathered through this work to attend to long-term needs once individuals have integrated into society. Future efforts will be directed toward translating the lived experience of this population and developing practice guidelines to optimize care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,010
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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