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Enregistrement W4281698926 · doi:10.1038/s41592-022-01458-7

ASLPrep: a platform for processing of arterial spin labeled MRI and quantification of regional brain perfusion

2022· article· en· W4281698926 sur OpenAlexaff
Azeez Adebimpe, Maxwell A. Bertolero, Sudipto Dolui, Matthew Cieslak, Kristin Murtha, Erica B. Baller, Bradley F. Boeve, Adam L. Boxer, Ellyn R. Butler, Phil Cook, Stan Colcombe, Sydney Covitz, Christos Davatzikos, Diego Davila, Mark A. Elliott, Matthew W. Flounders, Alexandre R. Franco, Raquel E. Gur, Ruben C. Gur, Basma Jaber, Corey McMillian, Liana G. Apostolova, Brian S. Appleby, Sami J. Barmada, Yvette Bordelon, Hugo Botha, Andrea Bozoki, Danielle Brushaber, David A. Clark, Giovanni Coppola, Ryan Darby, Dennis W. Dickson, Kimiko Domoto‐Reilly, Kelley Faber, Anne M. Fagan, Julie A. Fields, Tatiana M. Foroud, Leah K. Forsberg, Daniel H. Geschwind, Jill Goldman, Douglas Galasko, Ralitza H. Gavrilova, Tania F. Gendron, Jonathon Graff-Radford, Neill R. Graff‐Radford, Ian Grant, Murray Grossman, Matt Hall, Eric J. Huang, Hilary W. Heuer, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Edward D. Huey, David J. Irwin, David T. Jones, Kejal Kantarci, Daniel Kaufer, Diana Kerwin, David S. Knopman, John Kornak, Joel H. Kramer, Walter K. Kremers, Maria I. Lapid, Argentina Lario Lago, Gabriel C. Léger, Peter A. Ljubenkov, Irene Litvan, Diane Lucente, Ian R. Mackenzie, Joseph C. Masdeu, Scott McGinnis, Mario F. Mendez, Carly Mester, Bruce L. Miller, Chiadi U. Onyike, M. Belen Pascual, Leonard Petrucelli, Peter Pressman, Rosa Rademakers, Vijay K. Ramanan, Eliana Marisa Ramos, Meghana Rao, Katya Rascovsky, Katherine P. Rankin, Aaron Ritter, Erik D. Roberson, Julio Rojas-Martinez, Howard J. Rosen, Rodolfo Savica, William W. Seeley, Jeremy A. Syrjanen, Adam M. Staffaroni, Maria Carmela Tartaglia, Jack A. Taylor, Lawren VandeVrede, Sandra Weıntraub, Bonnie Wong, Zbigniew K. Wszołek, Michael P. Milham, Henk Mutsaerts, Desmond J. Oathes, Christopher A. Olm, Jeffrey S. Phillips, Will Tackett, David R. Roalf, Tinashe M. Tapera, M. Dylan Tisdall, Dale Zhou, Oscar Estéban, Russell A. Poldrack, John A. Detre, Theodore D. Satterthwaite

Notice bibliographique

RevueNature Methods · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEurostarsNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchAlzheimer NederlandU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean CommissionUniversity of PennsylvaniaRijksdienst voor Ondernemend NederlandNational Science Foundation
Mots-clésArterial spin labelingMagnetic resonance imagingSuiteSoftwarePerfusionSoftware suiteNuclear magnetic resonanceBiomedical engineeringMedicineComputer scienceRadiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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