The Effects of Broadband Infrastructure on Carbon Emission Efficiency of Resource-Based Cities in China: A Quasi-Natural Experiment from the “Broadband China” Pilot Policy
Notice bibliographique
Résumé
Resource-based cities (RBCs) face serious environmental pollution, and there are efforts to try to overcome those challenges by transforming industrial structure through investing in new technologies. Based on the panel data of 114 prefecture-level resource-based cities in China, this paper uses the difference-in-differences (DID) method to identify the effects of the "Broadband China" pilot policy on the carbon emission efficiency of resource-based cities. The results show that the "Broadband China" pilot policy has a significant effect on the improvement of carbon emission efficiency of resource-based cities, and the results are still valid after parallel trend test, PSM-DID estimation and placebo test. This study also finds that there are differences in the carbon emission efficiency of different locations and types of resource-based cities. In addition, the results of the mechanism analysis show that the "Broadband China" pilot policy can promote the improvement of carbon emission efficiency by promoting the upgrading of the industrial structure, the accumulation of human capital and the improvement of the level of urban innovation of resource-based cities. The findings provide a reference for China's resource-based cities to develop the Broadband infrastructure, realize industrial upgrading, accumulate human capital and improve urban innovation level, and promote low-carbon transformation and improve carbon emission efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».