Co-contaminants of microplastics in two seabird species from the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Through ingestion and subsequent egestion, Arctic seabirds can bioaccumulate microplastics at and around their colony breeding sites. While microplastics in Arctic seabirds have been well documented, it is not yet understood to what extent these particles can act as transport vehicles for plastic-associated contaminants, including legacy persistent organic pollutants (POPs), trace metals, and organic additives. We investigated the occurrence and pattern of organic and inorganic co-contaminants of microplastics in two seabird species from the Canadian Arctic — northern fulmar (Fulmarus glacialis) and black-legged kittiwake (Rissa tridactyla). We found that fulmars had higher levels of plastic contamination and emerging organic compounds (known to be plastic additives) than kittiwakes, whereas higher concentrations of legacy POPs were found in kittiwakes than the fulmars. Furthermore, fulmars, the species with the much larger foraging range (∼200 km), had higher plastic pollution and overall contaminant burdens, indicating that birds may be acting as long-range transport vectors for plastic-associated pollution. Our results suggest a potential connection between plastic additive contamination and plastic pollution burdens in the bird stomachs, highlighting the importance of treating plastic particles and plastic-associated organic additives as co-contaminants rather than separate pollution issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».