Obesity and the Other Independent Predictors in Elective Endotracheal Tube Intubations: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is one of the challenging elements in health care. Studies have shown that as the body mass index (BMI) increases, the risk of chronic conditions tends to increase due to altered physiologic and metabolic demands. In addition to underlying physiological changes, anatomical changes can lead to common procedural challenges, such as difficult intravenous (IV) cannulation, difficult airway, and difficult intubation, which makes their preoperative and postoperative care challenging for the anesthesiologists. According to previous studies, there is no single best predictor for difficult airway or intubations and no designed protocol for choosing an intubation technique in obese patients. Some of the preoperative risk factors and techniques such as the modified Mallampati class, sternomental distance, thyromental distance, neck circumference, indirect mirror laryngoscopy, BMI, and intraoperative risk factors such as inappropriate positioning of the patient, suboptimal medication dosing, inappropriate laryngoscopy device acted as independent predictors for difficult airway and difficult intubation. Analyzing each element's importance and making suitable decisions for the individual will reduce the complications and prepare for unplanned emergencies in the operating room. This review is convincing with previous studies that obesity itself is not an independent predictor. Instead, as a preoperative risk factor, and till date, sternomental distance and the number of intubation attempts were demonstrated as significant independent predictors for adverse events. All the other independent factors and considerations were discussed, which can help with further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».