Patient experience of residents with restricted primary care access during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate primary care access for COVID-19 consultation among residents who have a usual source of care (USC) and to examine their associations with patient experience during the pandemic in Japan. DESIGN: Nationwide cross-sectional study. SETTING: Japanese general adult population. PARTICIPANTS: 1004 adult residents who have a USC. MAIN OUTCOME MEASURES: Patient experience assessed by the Japanese version of Primary Care Assessment Tool Short Form (JPCAT-SF). RESULTS: A total of 198 (19.7%) reported restricted primary care access for COVID-19 consultation despite having a USC. After adjustment for possible confounders, restricted primary care access for COVID-19 consultation was negatively associated with the JPCAT-SF total score (adjusted mean difference = -8.61, 95% CI -11.11 to -6.10). In addition, restricted primary care access was significantly associated with a decrease in all JPCAT-SF domain scores. CONCLUSIONS: Approximately one-fifth of adult residents who had a USC reported restricted primary care access for COVID-19 consultation during the pandemic in Japan. Our study also found that restricted primary care access for COVID-19 consultation was negatively associated with a wide range of patient experience including first contact. Material, financial and educational support to primary care facilities, the spread of telemedicine and the application of a patient registration system might be necessary to improve access to primary care during a pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».