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Enregistrement W4281701161 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-nwk6n

Transforming the science of transformation toward sustainability: the case of ammonia and reactive nitrogen

2022· preprint· en· W4281701161 sur OpenAlexaff
J. Marc Whalen, Stephen A. Matlin, Thomas A. Holme, Jaclyn J. Stewart, Peter G. Mahaffy

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityEarth system scienceReactive nitrogenUnintended consequencesEarth scienceEnvironmental resource managementChemistryNatural resource economicsEnvironmental sciencePolitical scienceEcologyEconomicsNitrogenBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemistry has played a central role over the past century in the large-scale anthropogenic transformation of matter into diverse materials that have improved the quality of life for many people on our planet. The lens of chemistry is fundamentally necessary to understand the resulting flux of chemical substances in Earth system processes, the unintended consequences of those transformations, impacts on food supply security, water and energy concerns, ways to mediate and adapt to climate change, loss of biodiversity, and how best to build and maintain resilient ecosystems. Reactive nitrogen compounds (Nr) such as ammonia from the industrial fixation of atmospheric nitrogen exemplify both the central importance of chemistry in providing food and meeting basic human needs for a global population of 7.9 billion people and the sustainability challenges arising from the intended and unintended consequences of large-scale human production and release of Nr. The chemistry profession can use the Planetary Boundaries framework as a systems thinking tool to understand and address challenges facing the entire Earth system resulting from the altered biogeochemical flows of nitrogen. This analysis has compelling priority due to the roles Nr currently plays in global food production and ammonia’s potential role as an energy carrier for large-scale human activities in a future low carbon economy. As this example illustrates, navigating the complex benefits and challenges large-scale human activity imposes on Earth system processes requires the convergence of chemistry research, industrial practice, and education. Since the chemical reactions and processes that transform matter are foundational to sustainability challenges, this perspective maps multiple levels at which chemistry can contribute toward the emergence of sustainability of the Earth system. We conclude with recommendations for steps the profession of chemistry can take to make education relevant and engaging and to connect chemistry research and practice to cross-disciplinary sustainability challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
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Résumé présentoui

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